山体滑坡是指斜坡岩土体在重力作用或有其他因素诱发影响下沿地质弱面发生向下向外滑动的变形破坏,滑坡严重威胁人民的生命财产安全并造成巨大经济损失和人员伤亡。系统通过对滑坡体地表、深部变形,雨量、含水率、地下水、应力、视频等一系列信息的动态监测,实时监测坡体的位移变化和发展变化趋势,通过软件平台的数据汇集与管理、数据查询与分析、预警与信息发布等功能,结合影响滑坡发育的重要因素以及滑动模型、预警理论模型完成当前坡体的稳定性分析及对灾害的预警研判,来指导隐患点的防灾减灾、日常巡查和应急指挥管理工作。
崩塌是指陡峻斜坡上的岩土体,在重力或其他外力作用下突然脱离母体,发生以竖向为主的运动,并堆积坡脚的过程与现象。采用专业的智能崩塌监测仪、无线网络协调器、雨量自动监测站、野外视频监控站、崩塌预警装置及无线广播等监测设备,实时掌握崩塌体变形动态,实现联合分析预警,为预警预报及治理工程效果评价等提供依据。
泥石流是由降水(暴雨、冰川、积雪融化等)诱发,在沟谷或山坡上形成一种挟带大量泥沙、块石和巨砾等固体物质的特殊洪流,具有发生突然、历时短暂、来势凶猛和破坏力强等特点。针对泥石流形成条件、运动状态和流体特征等,通过捕捉泥石流发源地信号的地声和次声信息,沟道水位涨落和泥石流堆积物厚度变化的泥(水)位信息,泥石流发生地的影像变化信息,结合降雨、土壤含水率、流速等参数进行实时监测、综合分析、联合预警,供相关部门和工作人员实时掌握现场情况,为应急指挥提供直观、可靠的决策依据,有效降低泥石流的危害性。
建设基于天基卫星、空基无人机、陆基摄像头和地面巡护人员的“天空地人”的一体化感知监测网,对林草资源进行全方位、无死角的立体感知防护,全面监测林情、水情、火情、动物、植物、人物等各类林草生态资源,配合卫星热点分析、视频分析、气象采集、智能管控、GIS地图以及决策指挥等模块构建智能化防火体系。提供可视化、分级化、智能化的火灾监测报警、设备监管和业务综合应用。实现对林草资源全周期、全过程闭环监控、探查和预警。
国家公园作为国家最重要的生态空间,其高标准的自然资源和生态环境保护的需求、旗舰物种与生物多样性保护、景观遗迹保护管理、防灾减灾和全民共享与文化品牌塑造的需要,需要建立“天、空、地”一体化全要素监测与生态感知系统。
数字孪生将对流域进行全要素数字映射,实现防洪四预、流域水资源管理与调配等多项业务功能,提升流域水旱灾害防御与水资源综合管控的支撑能力,满足不同场景下多目标调度决策的支撑能力。
数字孪生流域解决方案以水利部《数字孪生流域建设技术大纲》为指导,主要面向流域机构、水行政管理单位,针对数据资源潜力发挥不足、业务协同性有待提升、智能化水平较低等问题,从数据、模型、知识、引擎等方面构建集约化的水利数字孪生平台,服务于数字孪生流域建设。
数字孪生流域解决方案以水利云为底座搭建以“数据信息为基础,指挥调度为核心,精准决策为目标”的总体架构,打造具有“预报、预警、预演、预案”功能的智慧水利体系。
小型水库雨水情测报与大坝安全监测系统主要通过自动监测上游降雨量、水库水位、水库大坝位移、渗压以及库区动态视频等,结合互联网、云计算技术,建立小型水库预报调度决策系统。主要功能包括水库概况、水雨情、大坝安全信息、实时图像监控等功能模块。为水利管理部门提供准确的实时信息,达到观测指标数字化、现场可视化,及时掌握工程运行状态,发现异常及时预警,为保护人民生命财产安全发挥重大作用。
山洪灾害监测预警系统充分运用物联网、云计算、大数据、人工智能、移动互联等新技术手段,全面提升山洪灾害信息透彻感知能力,及时、准确地掌握雨情、水情、工情、灾情、险情、视频/图像、网络舆情等各类信息,强化山洪灾害预报预警、洪水模拟与风险分析等关键技术,提高山洪灾害预报精度,延长有效预见期,强力推进山洪灾害防治体系和防治能力现代化。
水土保持综合应用平台通过调查监测、地面监测、遥感监测等监测方法,开启“天空地一体化”动态监管新模式,打造统一数据服务平台促进数据汇聚及数据资产沉淀,依托大数据平台,提供面向客户的完整业务能力。形成一套完整的水土保持综合信息管理系统、监督管理系统、综合治理系统、科技管理系统和信息共享和服务系统。
水电站枢纽区域地质灾害监测预警系统是集智能传感器、4G/5G/北斗卫星通信、物联网、云计算、人工智能等多种先进技术为一体,主要针对水电站枢纽区域的滑坡、泥石流、崩塌等地质灾害进行全天候、无人值守、全自动实时监测预警,提升水电站枢纽区域的运行安全保障,实现地质灾害预警预报的科学、及时、准确、高效。
桥梁结构健康监测系统由安装在桥梁上的传感器以及数据采集与传输、数据处理与管理等软硬件构成;对桥梁的荷载与环境作用以及桥梁结构性能参数进行测量、收集、处理、分析;对桥梁结构正常使用水平与安全状态进行评估和预警。
铁路沿线自然灾害监测预警系统是集智能传感器、4G/5G/北斗卫星通信、物联网、云计算、人工智能等多种先进技术为一体,主要针对铁路沿线的边坡监测、危岩落石、滑坡、泥石流、岩溶洞穴塌陷、桥梁变形等进行全天候、无人值守、全自动实时监测预警,提升铁路运行安全监控智能化水平,实现灾害预警预报的科学、及时、准确、高效,为铁路应急指挥和行车调度管理提供灾害预警信息,为运行计划调整、抢险救援提供依据,从而防范自然灾害导致的铁路运行安全事故的发生,保障人民生命财产安全。